AI与机器人：助力合成化学新突破

在最近于上海举办的“合成化学研究新范式——机器人融合AI研讨会”上，中国科学院院士、复旦大学教授麻生明表达了对AI与机器人技术为合成化学领域带来新发展的热切期待。他分享了一份关于团队使用智能合成工作站的“试用报告”，揭示了AI与机器人技术在提升实验效率方面的巨大潜力。

去年6月，麻生明团队引入了一台由晶泰科技定制的智能手套箱合成工作站，自此实验效率实现了数十倍的飞跃。然而，麻生明也坦言，尽管机器人在实验中表现出色，但它们“按部就班”的工作方式可能会忽略化学发现中的“偶然性”，这是化学研究不可或缺的一部分。

合成化学家的工作本质上是探索化学空间的无限可能。过去，他们依赖人工实验，通过不断试错来寻找答案。如今，随着AI与机器人技术的融入，化学合成平台正逐步实现自动化。去年7月，全球首个AI化学机器人登上《自然》杂志封面，其高效的工作能力令人瞩目。而在上海，晶泰科技建立了全球最大的生物医药机器人实验室，100多台机器人日夜不停地工作，完成了大量化合物合成的高频环节。

晶泰科技为麻生明团队定制的智能合成工作站，实现了ATA反应研究的自动化。ATA是一种复杂的有机化学反应，其流程长、步骤多且操作复杂。经过双方的共同努力，智能合成工作站终于满足了实验团队的需求，并实现了设备数据的本地化。麻生明透露，使用智能合成工作站后，实验效率大幅提升，从过去每个学生一天只能做一个实验，到现在一次能做48个实验。

然而，智能合成工作站的“好用”并不意味着它可以完全替代人类科学家。麻生明指出，目前AI在化学领域的应用主要以提升效率为主，但化学发现往往源于偶然性。他担心，通过已有知识训练出来的机器可能会错过这些“灵光一现”的瞬间。

为了平衡效率与偶然性，晶泰科技正在探索训练模式的“微调”。公司联合创始人、首席执行官马健发现，实验中的“负样本”——那些“失败经验”——正成为提升大模型智力的一条捷径。在最近几次AI反应预测能力比拼中，晶泰科技自研的AI垂类模型在失败反应预测的识别率上表现优异，远超人类科学家。

麻生明心中的“理想机器人”能够从海量数据中找到异常之处，并交由人类科学家判断。晶泰科技正朝着这一目标努力，与科学家、产业界开展深度合作，建设“自动驾驶实验室”。这样的实验室能够在完成一次实验后，立即分析结果，并自主设计和启动下一次、更优化的实验，形成快速迭代的“设计-执行-学习”闭环。

随着AI与机器人技术的不断发展，我们有理由相信，它们将在合成化学领域发挥越来越重要的作用，为科学发现带来更多可能性。