硅心科技aiXcoder助力国有银行提升开发效率，入选优秀案例

在科技飞速发展的时代，智能化软件开发解决方案正逐渐成为各行业提升效率的关键。近日，凤凰网科技讯于7月11日报道，硅心科技（aiXcoder）研发的智能化软件开发解决方案，凭借在某国有银行的成功应用，成功入选TiD 2025质量竞争力大会“年度软件研发优秀案例”，这一消息无疑引起了业界的广泛关注。

据悉，该解决方案通过代码大模型私有化部署，为这家国有银行带来了显著的开发效率提升，整体开发效率提高了30%。这一成果的背后，是aiXcoder为银行量身打造的领域化大模型解决方案，其核心包含了三项关键技术的落地实施。

首先，针对代码特性训练的代码大模型部署是其中的一大亮点。相较于通用大模型，这一解决方案突破了局限，通过深入挖掘代码的结构化特征，构建出专门适用于代码的大模型。这一模型能够基于项目上下文环境，实现代码生成、代码补全、缺陷修复、单元测试生成等一系列功能，从而极大地强化了大模型在软件开发场景下的性能和效果。

其次，面向银行领域代码的有效个性化训练也是该解决方案的重要组成部分。结合银行私有代码和文档，aiXcoder以较低的训练成本和较短的训练周期，在不影响主干模型性能的前提下，深入学习了企业自有代码中的业务逻辑和编码风格。这一举措使得构建出的银行专属代码大模型更加贴合银行领域的知识要求，生成代码更加符合实际需求。同时，基于银行特有的工作流和数据流，aiXcoder还为其搭建了专属的多Agent体系，并融合了原有的成熟开发体系和工具，进一步提升了开发流程的透明度和效率，实现了面向各场景的深度智能协同。

最后，适配严格安全要求和内网环境的私有化部署也是该解决方案的一大特色。通过完全内网运行，确保数据不出行，同时优化硬件资源占用，支持高并发场景，使得客户能够拥有自主可控的大模型能力。这一举措不仅有效降低了企业应用代码大模型的成本，还进一步提升了研发效率。经该银行数千名研发人员实测，AI生成代码在开发中的占比从训练前的10%大幅提升至35%，特定场景下甚至可辅助完成60%的编码工作，这一成果无疑是对该解决方案有效性的最好证明。